ايستگاه دانش
IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine
1) يافتن تواليهاي غيرعادي در سريهاي زماني پزشكي: الگوريتمها و كاربردها،
2) كاوش در وابستگيهاي مهم آماري براي تحليل اكتشافي دادههاي خواب انسان،
3) اكتشاف و طبقهبندي رخدادهاي گذرا در EEG با استفاده از قواعد انجمني،
4) تركيب آناليز ويولت و شبكههاي بيزين براي طبقهبندي پاسخ شنوايي مخچه،
5) تركيب الگوريتمها در اكتشاف اتوماتيك كمپلكسهاي QRS در سيگنالهاي ECG،
6) تشخيص انفاركتوس قديمي به وسيلة جستوجو در يك مرز خطي در فضاي مؤلفههاي اساسي،
7) تصويربرداري MR و پوكي استخوان: آناليز حفرههاي جزئي در استخوان Trabecular،
8) ثبت، تقطيع و ابزار آميزش براي RF Ablation،
9) تحليل وقوع همزمان براي اكتشاف الگوهاي پاتولوژي جديد سرطان سينه،
10) انتخاب ويژگي براي كاهش تشخيصهاي مثبت غلط در تشخيص كامپيوتري غدههاي ريه،
11) يك روش مدل مرجع براي آناليز الگوهاي مدت اقامت در مراقبتهاي طولانيمدت،
12) كاربرد آبدهي شبيهسايز شده در دو خوشهاي كردن اطلاعات بيان ژن،
13) مدلسازي هزينههاي مراقبت بهداشتي در بيماران مسن بستري،
14) كاهش ابعاد محلي و يادگيري با سرپرستي در خوشههاي طبيعي براي آناليز اطلاعات پزشكي،
15) پيشگيري تولدهاي قبل از موعد با ريسك بالا با استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي،
16) سيستم انبارداري اطلاعات بيولوژيك براي شناسايي قسمتهاي تنظيمي رونويسيكننده در بيان ژن اطلاعات ميكروآرايهاي،
17) روشهاي تطبيقي AR و فازي عصبي: دستيابي به ويژگيهاي ذرات مغزي،
18) تجربه پزشكي از راه دور براي مراقبتهاي مزمن در COPD،
19) آناليز ريسك سرطان در خانوادههاي داراي سرطان رودة ارثي،
20) روش متغير آمارشناسي شكل براي تقطيع حد فاصل خارجي تصاوير MR بطن چپ،
21) يك راه جديد براي مديريت اطلاعات پزشكي چند بعدي: بازيابي تصاوير پزشكي بر اساس حجم دلخواه (VOI) با ويژگيهاي كاركردي و بصري،
22) استخراج خودكار مد مرجع Microtubuleها از حجمهاي توموگرافي الكتروني،
23) يك روش جديد براي مدلسازي نيروهاي جدايي ميان بدنههاي دگرديسپذير و
24) Mobile Med: يك سيستم اطلاعات كلينكي سيار بر اساس PDA.
IEEE Transactions on Biomedical Engineering Aug,2006
1) ايجاد نقشههاي هدايت ظاهري محلي اپيكارديوم (قسمت خارجي عضلة قلب) با يك مدل الكتروفيزيولوژيك دوبعدي از قلب،
2) يك مدل فضا-زمان براي شبيهسازي پاسخ تومور سخت به شيمي درماني IN Vivo،
3) كنترل مدل- مرجع گلوكز خون براي ديابت نوع يك از طريق برنامهريزي پارامتري،
4) بازبيني عملي حدسهاي تئوري مربوط به شكل موج بهينه ديفيبريلاسيون،
5) مدلسازي كامپيوتري ريتم بطني در خلال فيبريلاسيون دهليزي و پيس بطني،
6) يك روش بازگشتي مؤلفههاي اساسي وزندار براي شناسايي سيستمهاي فيزيولوژيك،
7) يك روششناسي بر اساس استخراج قوانين انجمني براي اكتشاف خودكار ضربانهاي ايسكميك ECG،
8) آناليز سيگنال ECG از طريق مدلهاي مخفي ماركف،
9) شاخصهاي كمي براي ارزيابي قابليت تكرار تشعشعات اتواكوستيك محصول اعوجاج در حيوانات آزمايشگاهي،
10) توسعه و ارزيابي روشهاي اكتشاف جنون با استفاده از الكتروانسفالوگرام (EEG)،
11) رديابي فركانس لرزش در قطارهاي اسپايكي با استفاده از نرمكنندههاي گسترشيافته Kalman،
12) سنجش خوابآلودگي با استفاده از وضعيتنگاري سكوي نيرو،
13) اكتشاف چند مقياسه تشعشعات برانگيخته و گذراي اتواكوستيك،
14) كيفيت بازسازي و محتواي طيفي يك الگوريتم الكترومغناطيسي وارونسازي در حوزة زمان،
15) مدلسازي ارتباط تحريك عصبي واحدهاي حركتي ماهيچه با تحريك معمولي،
16) تحليل خودكار دوبعدي روي تصاوير X-ray با استفاده از يك روش مدل مرجع،
17) فيلترهاي تصوير زيرفشا براي تصويرگري همزمان الكترومغناطيس مغز،
18) يك روش بهبوديافته تميزسازي الكترونيكي روه براي اكتشاف پوليپسها (polyps) با استفاده از كولونوسكپي مجازي،
19) تصويرگري مولتي استاتيك تطبيقي ميكروويو براي تشخيص زودهنگام سرطان سينه،
20) ارتباط ميان SAR ميانگين فضايي قلهها و افزايش دما به دليل آنتنهاي متصل به بدن انسان،
21) ميكروپروبهاي سيليكوني فعال شده به روش اولتراسونيك براي ثبت سيگنالهاي قلبي،
22) يك سيستم شمارش كانال جديد براي ثبتهاي حساس مربوط به سلولهاي عصبي چندمكانه،
23) يك روش براي اكتشاف و طبقهبندي رخدادها در فعاليتهاي عصبي،
24) رمزگذاري اهداف حركت با امواج در كورتكس بينايي لاكپشت،
25) يك شبيهساز واقعيت مجازي براي راديولوژي مداخلهاي از راه دور: مفهوم و طرحي نمونه اوليه،
26) مقايسه كاربرد كنترلكنندههاي قاعده پايه و خود سازمانده منطق فازي براي كنترل تسكين الگوهاي فشار درون جمجمهاي در يك واحد ICU جراحيهاي عصبي،
27) پمپهاي كوچك قابل كاشت زير پوست با انري RF كه توسط فرستندههاي كلاس E هدايت ميشوند،
28) يك كوپلر (متصلكننده) با بازده بالا و هزينة كم Fiber-optic براي ثبت پتانسيلهاي عمل ديوارة قلب،
29) طراحي، ساخت و ارزيابي يك سيستم تست مبدلهاي بيواكوستيك (BATT) براي صداهاي تنفسي،
30) اكتشاف و طبقهبندي اطلاعات حسي در ثبتهاي دقيق نخاعي،
31) كاهش بهينه MCG در ثبتهاي MEG جنيني و
32) روي شكل موج بهينه ديفيبريلاسيون- چگونه تئوري و عمل را آشتي دهيم؟
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence sept, 2006
1) تعين روش ساخت نقاشيهاي ديواري در 1650 سال قبل از ميلاد،
2) رديابي مدل مرجع دست با استفاده از يك فيلتر بيزين سلسله مراتبي،
3) استخراج ويژگي با استفاده از يادگيري تئوري اطلاعات،
4) نقشههاي انتشار و Graining خشن: يك قالب يكي شده براي كاهش ابعادي، بخشبندي گراف و پارامتريسازي مجموعه دادگان،
5) بازيابي وضعيت و حركت از طريق تناظر ويژگي و يك نگاشت ناحيه ديجيتالي،
6) آناليز خطا براي برآورد مقاوم شار نوري از طريق روشهاي حداقل متوسط مربعات براي مدلهاي روشنايي متغير،
7) رديابي چند پيكري بيزين تقريبي،
8) يك سيستم براي يادگيري الگوهاي آماري حركت،
9) بازشناخت نقاط كليدي با استفاده از درختهاي اتفاقي،
10) آميزش احتمالاتي استريو با رنگ و كنتراست براي تقطيعهاي دولايهاي،
11) تقطيع قطبشي تصوير از طريق تقريب حداكثر احمال و مجموعه سطوح چند فازة مؤثر،
12) يك معيار اندازهگيري جديد تحدب بر اساس تفسير احتمالاتي تصاوير،
13) كاليبرهسازي دوربين از طريق تصوير ويدئويي راه رفتن انسان،
14) مدلهاي مجموع تغييرات براي بازشناسي چهره با نورپردازي متغير،
15) Multicue HMM-UKF براي رديابي همزمان سطوح و
16) آناليز آماري فعاليتهاي ديناميك.
IEEE Transactions on computational Biology & Bioinformatics April-June 2006
1) مدلهاي قطعهاي بيزين با پروفايلهاي چندگانه همترازي تواليها براي پيشبيني ساختار ثانويه پروتئين و نقشه برخورد،
2) سرشماري كاركردي فضاهاي توالي جهش: مثالي از نمونههاي جهشيافتة رهايي از سرطان P53،
3) يك الگوريتم مؤثر براي شناسايي اشكال ساختاري در تواليهاي پيشبرندة DNA،
4) روشهاي برنامهريزي عدد صحيح براي استنباط haplotype به وسيلة صرفهجويي مطلق،
5) سازندة مدل Jig Cell: يك اينترفيس spread sheet براي ايجاد مدلهاي شبكه واكنشهاي بيوشيميايي،
6) ابردرختهايي با حداقل فليپ: پيچيدگي محاسباتي و الگوريتمها،
7) TreeDT: كاوش در الگوهاي درختي براي نگاشت ژن و
8) يك شرح مختصر لازم و كافي براي وجود يك درخت آسيبديده.
IEEE Transactions on Neural Network July, 2006
1) يك ويژگي آماري براي يادگيري چندعاملي بر اساس فرايند تصميم ماركف،
2) فعل و انفعالات جانبي يادگيري براي ارتباط ويژگي و قطعهبندي حسي از روي فعل و انفعالات بر اساس نمونه اصلي،
3) قابليت يادگيري همزمان شبكههاي عصبي،
4) تقريب عمومي با استفاده از شبكههاي جلوسوي نموي با گرههاي پنهان تصادفي،
5) يك مطالعه روي روشهاي تجزيه نوع SMO براي ماشينهاي بردار پشتيبان،
6) بيشينهسازي اطلاعات تعاوني با توابع فعالسازي گوسي براي نگاشتهاي خود سازمانده،
7) اكتشاف موتيف در تواليهاي مولكولي نامنظم با استفاده از شبكههاي عصبي خود سازمانده،
8) ARTMAP فازي با ارتباطهاي ورودي،
9) شبكههاي عصبي مصنوعي عمومي- محلي براي تقريب تابع،
10) يك روش تعليم نموي براي شبكههاي RBF احتمالاتي،
11) پيشگويي فضايي-زماني غيرخطي بر اساس تركيب بهينه،
12) يك شبكه عصبي آشوبگونه نويزي تدريجي براي حل مسأله زمانبندي انتشار دادهها در شبكههاي راديويي كوچك،
13) پيشبيني و بهينهسازي خواص پليمرها با استفاده از شبكههاي عصبي،
14) پردازش آرايههاي حسگر شيميايي با يك مدل بيولوژيكي الهام گرفته شد از رمزگذاري بويايي،
15) طراحي و پيادهسازي ژنراتورهاي چندالگويي در VLSI آنالوگ،
16) بهينهسازي كمينه ترتيبي موازي براي تعليم ماشينهاي بردار پشتيبان،
17) سكوي محاسبه همزمان براي نورونهاي اسپايكي،
18) يك الگوريتم شناسايي سريع براي شبكههاي عصبي RBF بر اساس تبديل box-cox،
19) سازوكار شبكه عصبي در عملكرد جهتيابي عقربههاي شني براي رسيدن به طعمه،
20) برآورد حالت وابسته به تأخير براي شبكههاي عصبي تأخيري،
21) بازشناسي چهره با استفاده از آناليز مجزاكننده بر اساس اختلاف پراكندگي كرنل،
22) شبكههاي عصبي مشابه براي يادگيري ماشين بردار پشتيبان،
23) ماشينهاي بردار پشتيبان توزيع شده و
24) كيفيت بدون مصالحه.
IEEE Transactions on Fuzzy systems
1) كنترل تطبيقي فازي- عصبي براي يك راهانداز سروموتور سنكرون خطي آهنرباي دائم DSP،
2) رياضيات فازي برش آلفا: سادهسازي قواعد و يك بهينهسازي تابع فازي با متغير تصميم،
3) ويژگيهاي توابع وزني عملگرهاي OWA با سطوح ثابتي از orness،
4) تحول نرم از خوشهيابي احتمالاتي به سمت خوشهيابي فازي،
5) يك روش مجتمع فازي و الگوريتم ژنتيك براي مديريت بافر،
6) پايداري و پايدارسازي يك كلاس از سيستمهاي توصيفگر فازي با تأخير زماني،
7) يك تراشه استنباط فازي با قابليت سوئيچ،
8) اندازهگيري قطعيت مجموعههاي فازي تحت عدم قابليت تفكيك T و
9) طبقهبندي فازي سطوح بر اساس انحنا.
آناليز سيگنال ECG از طريق مدلهاي مخفي ماركف
اين مقاله به معرفي يك روش مدلهاي مخفي ماركف (HMM) اصلي براي تقطيع و طبقهبندي همزمان قلب در الكتروكارديوگرام ميپردازد. انتخاب قالب HMM به دليل توانايي مناسب آن در اكتشاف، تقطيع و طبقهبندي ضربان در مسائل ECG بوده است. روش حاضر شامل گسترة وسيعي از موضوعاتي خواهد بود كه به برخي از آنها در مطالعات قبلي مربوط به HMM اشاره نشده است، از جمله مدلسازي شكل موجها، تقطيع و طبقهبندي چندكاناله ضربان و تطبيق بدون سرپرست با ECG بيمار. عملكرد اين روش روي بانك اطلاعاتي دو كانالة QT وروي ترمهايي نظير دقت تقطيع شكل موج، اكتشاف و همچنين طبقهبندي ضربان ارزيابي شد. نتايج تقطيع شكل موج به نحو مناسبي قابل رقابت با نتايج به دست آمده در متون قبلي بود. همچنين با استفاده از مجموعه تستي شامل 59 نمونه، حساسيت اكتشاف ضربان معادل 99/79% و قابليت پيشگويي صحيح معادل 99/96% به دست آمد.
به علاوه، با استفاده از استراتژي اصلي طبقهبندي، ضربانهاي مربوط به انقباض زودرس بطن نيز آشكار شد. نتايج به دست آمده قابليت به كارگيري اين روش در كابردهاي واقعي را نويد ميدهند.
بازبيني عملي حدسهاي تئوري مربوط به شكل موج بهينة ديفيبريلاسيون
اثر يك درمان الكتريكي براي دفيبريلاسيون بطني تا اندازة زيادي وابسته به شكل موج مورد استفاده است. در اين مقاله نتايج عملي مربوط به امتحان يكي از تئوريهاي مربوط به شكل موج ديفيبريلاسيون ارائه ميشود. 44 شكل موج ديفيبريلاسيون (22 تك فاز و 22 دو فاز) بر اساس تئوري fishler (2000) طراحي و بر روي 67 خوك مذكر گينهاي با استفاده از يك ديفيبريلاتور معمولي و الكترودهاي صفحهاي mm 12 زيرپوستي اعمال شد. نتايج نشاندهنده همخواني قابل ملاحظهاي بين نتايج عملي با فرضهاي تئوري اوليه بود. به عنوان نمونه همانطور كه انتظار ميرفت، شكل موج نمايي صعودي يك ميليثانيهاي مؤثرترين شكل موج تكفاز بود (86/4%)، جايي كه نرخ مؤثر بودن نسبت تحريكهاي موفق به كل تحريكها است. به علاوه، همانطور كه مدل شكل موجهاي تك فاز پيشبيني ميكرد، ميزان تأثير با افزايش مدت زمان اعمال موج كاهش مييافت. در مورد شكل موجهاي دو فازه نيز، همانطور كه پيشبيني ميشد، بعد از بهينهسازي فاز اوليه، افزايش مدت زمان فاز ثانويه باعث افزايش تأثير ديفيبريلاسيون بود (در 10 نمونه از 11 نمونة تست شده). در پايان ميتوان اينگونه نتيجهگيري كرد كه قالب تئوري مذكور به نحو مطلوبي بيانگر مكانيزم اثر شكل موجهاي ديفيبريلاسيون در حالات تك فاز (و لااقل در يك جنبه از حالات دو فاز) است.
تركيب الگوريتمها در اكتشاف اتوماتيك كمپلكسهاي QRS در سيگنالهاي ECG
اكتشاف كمپلكس QRS و به طور خاص قله R اولين قدم اساسي در تمام آناليزهاي اتوماتيك الكتروكارديوگرام است. اكثر كارهايي كه در اين حوزه صورت گرفته است از روشهاي متفاوتي مانند روشهاي فيلترسازي و آستانه گرفته تا روشهاي ويولت و شبكههاي عصبي به طور منفرد استفاده كردهاند. عملكرد اين روشها به طور كلي خوب بوده است ولي هر روش در مواردي دچار اشكال است. در اين مقاله به معرفي روشي پرداخته ميشود كه به طور خودكار الگوريتمهاي اكتشاف كمپلكس QRS را براي بهره بردن از نقاط قوت روشهاي مختلف، را با هم تركيب ميكند. الگوريتمهاي تركيب شده در اينجا pan-Tompkins و ويولت هستند. در اينجا به طور خاص، به معرفي پارامتري پرداخته خواهد شد كه نسبت سهيم بودن هر الگوريتم در روش نهايي را مشخص ميكند. روش پيشنهادي روي بانك اطلاعات آرتيمي MIT-BIH آزمايش شده و مشخص شد كه روش تركيبي از هر دو روش منفرد (قبل از تركيب) بهتر عمل ميكند.
يافتن تواليهاي غيرعادي در سريهاي زماني پزشكي: الگوريتمها و كاربردها
در اين مطالعه، به معرفي يك مسأله جديد در رابطه با يافتن ناسازگاريهاي سريهاي زماني پرداخته شده است. ناسازگاريهاي سريهاي زماني زير دنبالهاي از دنبالة اصلي است كه حداكثر اختلاف را با ديگر زيردنبالهها دارند.
اين ناسازگاريها كاربردهاي زيادي در استخراج اطلاعات دارند و برخلاف بسياري از الگوريتمهاي اكتشاف ويژگيهاي غيرمتعارف كه به پارامترهاي زيادي نياز دارند، تنها به يك پارامتر شهودي طول زير دنباله نياز دارند. از آنجا كه الگوريتم نيروي وحشي (brute force) براي اكتشاف ناسازگاريهاي سريهاي نهاني تابعي درجه دو از طول سري زماني است، در اينجا به معرفي الگوريتم سادهتري با سرعت 3 تا 4 براي الگوريتم مذكور و با تضمين نتايج تحليلي نهايي پرداخته خواهد شد. در پايان روش پيشنهادي روي مجموعه كاملي از آزمايشات عملي الكتروكارديوگرام و ساير بانكهاي اطلاعاتي پزشكي ارزيابي شده است.
كاوش در وابستگيهاي مهم آماري براي تحليل اكتشافي دادههاي خواب انسان
در اين مقاله به معرفي يك تكنيك كاوش در قواعد انجمني تخصصي كه توانايي استخراج الگوها را از دادگان مركب خواب شامل ثبتهاي polysomnographi، اختصارات كلينيكي و پاسخهاي پرسشنامههاي خواب، دارا است، پرداخته شده است. قوانين استخرج شده قابليت توصيف روابط ميان اجزاي مختلف دادگان مركب خواب را دارا است. به عنوان مثال احتمال وقوع مرحلة حركات سريع چشم (REM) در خلال يكصد دوره ثانويه خواب شب با مقدار مصرف كافئين متناسب است. در اينجا از آناليز توان دوم كاي براي اطمينان از درجه اهميت قواعد استخراج شده در سطح P<<0/05 استفاده شده است. نتايج عملي كه از 242 انسان ثبت شدهاند، بيانگر ارتباط جالب كلينكي ميان قسمتهاي مختلف دادگان مربوط به خواب است.
نتايج همچنين نشاندهنده امكان مفيد بودن استخراج روابط انجمني براي انتخاب متغيرها قبل از استفاده از بازگشتهاي منطقي است.
ROMOCO 2007: ششمين كارگاه بينالمللي حركت و كترل روبوت
اين كنفرانس طي روزهاي 11 تا 13 ژوئن سال 2007 در كشور لهستان برگزار خواهد شد. موضوع مقالات ميتواند شمل تمام جنههاي تئوري و يا عملي كنترل روبوت باشد. پارهاي از موضوعات پيشنهادي به شرح زير خواهد بود:
- كنترل، مدلسازي و شناسايي پارامتري روبوتها و بازوها
- تكنيكهاي كنترل روبوت: غيرتطبيقي و تطبيقي، مقاوم، هيبريد، يادگيري،
- برنامهريزي: روبوتهاي غير افزونه، افزونه و بيش از حد افزونه، روبوتهاي سيار، سيستمهاي ميكروروبوت
- جلوگيري از برخورد
- كاربردها: ساخت، فضا، زيرآب، مهندسي راه و ساختمان، پزشكي، اقتصاد و جنبههاي اجتماعي روبوتيك
- شبكههاي عصبي در حركت و كنترل روبوت
علاقهمندان ميتوانند مقالات خود را تا تاريخ 15 ژانويه سال 2007 در 6 صفحه و به فرمت اشاره شده در نشاني اينترنتي كنفرانس (http://romoco.put.poznan.pl/) به آدرس اشاره شده در نشاني مذكور پست كنند. مقالات برگزيده نيز تا تاريخ 18 فوريه سال 2007 اعلام خواهند شد.
ICASSP 2007: كنفرانس بينالمللي پردازش سيگنال، گفتار و صوت
سي و دومين كنفرانس بينالمللي پردازش سيگنال، گفتار و صوت بين روزهاي 15 تا 20 آوريل 2007 در شهر هونولولو در ايالت هاوايي كشور ايالات متحده برگزار ميشود. كنفرانس ICASSP يكي از بزرگترين و جامعترين كنفرانسهاي فني در زمينه پردازش سيگنال و كاربردها است. موضوعات پيشنهادي براي مقالات به صورت زير است:
- اديو و الكترواكوستيك
- تصويربرداري زيستي و پردزاش سيگنال
- طراحي و پيادهسازي سيستمهاي پردازش سيگنال
- پردازش تصوير و سيگنالهاي چندبعدي
- فنآوريهاي صنعتي
- اطلاعات جنايي و امنيت اطلاعات
- يادگيري ماشيني براي پردازش سيگنال
- پردازش سيگنال چندرسانهاي
- آرايههاي حسگر و سيستمهاي چندكاناله
- آموزش پردازش سيگنال
- تئوري و روشهاي پردازش سيگنال
- پردازش گفتار و زبان
مؤلفان ميتوانند مقالات چهارصفحهاي خود را (كه شامل عكس، جدول و مراجع نيز است) تا تاريخ 29 سپتامبر سال 2006 در آدرس اينترنتي gttp://www.icassp2007.org/ ارائه كنند. مقالات برگزيده نيز تا تاريخ 15 دسامبر 2006 معرفي خواهند شد.
IDC 2007: كنفرانس بينالمللي اطلاعات، تصميمگيري و كنترل
اين كنفرانس طي روزهاي 12 تا 14 فوريه 2007 در شهر آدلايد كشور استراليا برگزار شده و هدف آن گردآوري دانشمندان، مهندسان و رياضيدانان سراسر جهان كه بر روي جنبههاي مختلف پردازش سيگنال و مخابرات، تصميمگيري و كنترل و تركيب دادگان و اطلاعات مشغول به كار هستند، است. پيشرفت در زمينههاي مذكور براي پيادهسازي موفق سيستمهاي متصل و گستردهاي مانند سيستمهاي نظامي C4I، شبكههاي مخابراتي، شبكههاي حسگري گسترده، سيستمهاي كنترلي گستردة مقياس بزرگ و كاربردهاي وسايل نقليه خودكار، حياتي است.
موضوع اصلي كنفرانس امسال، چالشهاي سيستمهاي گسترده (توزيع شده) است كه خود داراي سه زيرشاخة 1- تست گسترده، تعليم و آزمايش، 2- سيستمهاي رادار گسترده و 3- سيستمهاي هوابرد غيرساكن: به سمت خودگرداني صحيح، است. اين كنفرانس همچنين داراي سه نشست جانبي 1- تركيب دادگان و اطلاعات، 2- پردازش سيگنال و مخابرات و 3- تصميمگيري و كنترل است. علقهمندان ميتوانند مقالات حداكثر 6 صفحهاي خود را تا تاريخ 15 آگوست سال 2006 در نشاني اينترنتي كنفرانس (http://www.plevin.com.av) ارائه كنند و مقالات برگزيده تا تاريخ 15 سپتامبر 2006 معرفي خواهند شد.
)
